PowerPoint Sunusu
SPSS Regresyon Analizi
PDF) Nicel Araştırmalarda Kayıp Veriler ve Uç Değerler: Çözüm Önerileri ve SPSS Uygulamaları
Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi Örneği: SPSS Uygulaması | by Mustafa Çon | Medium
SPSS Outliers | Multivariate Outliers - YouTube
SPSS Regresyon Analizi
Aykırı Değer (Outlier) Analizi Nedir? Uç Değerler Nasıl Tespit Edilir?
Regresyon Analizinde Uç Değer Tespiti
PDF) ÇOK DEĞİŞKENLİ AYKIRI DEĞER TESPİTİ İÇİN KLASİK VE DAYANIKLI MAHALANOBİS UZAKLIK ÖLÇÜTLERİ: FİNANSAL VERİ İLE BİR UYGULAMA
Mahalanobis Uzaklığı ve Aykırı Değer Tespiti - İSTMER
ÇOK DEGIŞKENLI ANALiZLERDE KULLANILAN UZAKLIK VE BENZERLiK ÖLÇÜTLERiNiN KULLANIM YERLERi ÜZERiNE UYGULAMALI BiR ÇALIŞMA
SPSS Outliers | Multivariate Outliers - YouTube
SPSS-12 Aykırı ve Uç (Outlier-Extreme) Verilerin Belirlenmesi - YouTube
SİMETRİK ÇOK DEĞİŞKENLİ DAĞILIMLARDA AYKIRI DEĞER BELİRLEME YÖNTEMLERİNİN PERFORMANSLARININ İNCELENMESİ
Mahalanobis Mesafesi (Mahalanobis distance) – Bilgisayar Kavramları
PowerPoint Sunusu
Regresyon Analizinde Uç Değer Tespiti
Mihriban Özcan on X: "Lisansüstü Eğitim Gören Araştırmacılara Yönelik Uygulamalı Nicel Veri Analizi Eğitimi 2. Gün Doç. Dr. Hakan KOĞAR hocamızın “Verilerin Düzenlenmesi-Uç Değerler/Kayıp Değerler” sunumu ile başlamıştır. 🥳 @snrbuyukozturk @uufukakbas ...
Mahalanobis Uzaklığı ve Aykırı Değer Tespiti - İSTMER
ÇOK DEĞİŞKENLİ AYKIRI DEĞER TESPİTİ İÇİN KLASİK VE DAYANIKLI MAHALANOBİS UZAKLIK ÖLÇÜTLERİ: FİNANSAL VERİ İL
Regresyon Analizinde Uç Değer Tespiti
ANOMALY TESPİTİ -2 Anomali Tespit Teknikleri | by ABDULLAH ATCILI | Machine Learning Turkiye | Medium
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Mahalanobis uzaklı
ÇOK DEĞİŞKENLİ AYKIRI DEĞER TESPİTİ İÇİN KLASİK VE DAYANIKLI MAHALANOBİS UZAKLIK ÖLÇÜTLERİ: FİNANSAL VERİ İL
